EF Core 高级试题 05：编译查询与批量更新删除
081 关于查询编译缓存，哪一项准确描述了应依赖的平台契约？
难度： 基础
- A. 只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项
- B. 动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存
- C. 只要观察到“动态查询导致查询编译时间升高”，就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
- D. EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存
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正确答案D
正确项给出了查询编译缓存可直接依赖的规则：“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”。“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”是应用规则前必须确认的边界，不是规则本身；“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“动态查询导致查询编译时间升高”只能作为排查线索，仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。
082 生产环境出现“动态查询导致查询编译时间升高”时，针对查询编译缓存应如何排查？
难度： 进阶
- A. 直接采用“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”解释现象，不再收集目标进程和发布配置证据。
- B. 先验证“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”，再使用运行时指标、日志或最小复现检查“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”是否成立。
- C. 只增加机器资源或重启进程，以一次恢复结果代替对“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”的验证。
- D. 只检查代码是否能够编译，通过后便认定“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”在当前部署中必然成立。
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正确答案B
“动态查询导致查询编译时间升高”可能由多条路径造成，不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”，再以“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”组织证据。采用误区“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”、盲目扩容或只看编译结果，都跳过了运行配置与真实调用路径，无法形成可复核的诊断结论。
083 评审查询编译缓存相关实现时，以下哪项判断不成立？
难度： 实战
- A. EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存
- B. 动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存
- C. 只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项
- D. 遇到“动态查询导致查询编译时间升高”时，应把可观察证据与平台契约分开记录，再验证二者是否一致。
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正确答案C
题目要求找出不成立的判断，“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”正是查询编译缓存的典型误区。主规则“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”描述了实现应依赖的契约，边界“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据，不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。
084 准备上线涉及查询编译缓存的改动时，哪项验收方案最完整？
难度： 实战
- A. 依据“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”实现，在“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”成立的环境中验证，并为“动态查询导致查询编译时间升高”保留可观测证据和回退条件。
- B. 依据“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”完成修改，只要本地运行一次成功就立即发布。
- C. 按照“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”修改代码，但不核对“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”或目标发布模式。
- D. 只验证“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”，实现仍继续依赖“只要最终 SQL 相同，任意表达式树形状都会命中同一缓存项”这一未经证明的假设。
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正确答案A
完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据：实现遵守“EF Core 会按查询表达式形状缓存编译结果，相同形状配合参数可复用缓存”，部署环境满足“动态构造常量表达式可能不断产生新形状并污染缓存”，并能在“动态查询导致查询编译时间升高”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现，均不能证明改动在生产环境中安全。
085 关于显式编译查询，哪一项准确描述了应依赖的平台契约？
难度： 基础
- A. EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销
- B. 所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产
- C. 收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证
- D. 只要观察到“热点小查询 CPU 占用可见”，就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案A
正确项给出了显式编译查询可直接依赖的规则：“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”。“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”是应用规则前必须确认的边界，不是规则本身；“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“热点小查询 CPU 占用可见”只能作为排查线索，仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。
086 生产环境出现“热点小查询 CPU 占用可见”时，针对显式编译查询应如何排查？
难度： 进阶
- A. 直接采用“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”解释现象，不再收集目标进程和发布配置证据。
- B. 只增加机器资源或重启进程，以一次恢复结果代替对“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”的验证。
- C. 只检查代码是否能够编译，通过后便认定“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”在当前部署中必然成立。
- D. 先验证“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”，再使用运行时指标、日志或最小复现检查“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”是否成立。
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正确答案D
“热点小查询 CPU 占用可见”可能由多条路径造成，不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”，再以“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”组织证据。采用误区“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”、盲目扩容或只看编译结果，都跳过了运行配置与真实调用路径，无法形成可复核的诊断结论。
087 评审显式编译查询相关实现时，以下哪项判断不成立？
难度： 实战
- A. EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销
- B. 所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产
- C. 收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证
- D. 遇到“热点小查询 CPU 占用可见”时，应把可观察证据与平台契约分开记录，再验证二者是否一致。
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正确答案B
题目要求找出不成立的判断，“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”正是显式编译查询的典型误区。主规则“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”描述了实现应依赖的契约，边界“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据，不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。
088 准备上线涉及显式编译查询的改动时，哪项验收方案最完整？
难度： 实战
- A. 依据“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”完成修改，只要本地运行一次成功就立即发布。
- B. 按照“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”修改代码，但不核对“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”或目标发布模式。
- C. 依据“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”实现，在“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”成立的环境中验证，并为“热点小查询 CPU 占用可见”保留可观测证据和回退条件。
- D. 只验证“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”，实现仍继续依赖“所有 EF Core 查询都必须显式编译才能进入生产”这一未经证明的假设。
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正确答案C
完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据：实现遵守“EF.CompileQuery 和 CompileAsyncQuery 可绕过部分重复查询编译查找开销”，部署环境满足“收益主要在极高频稳定查询，模型和参数形状存在限制且必须基准验证”，并能在“热点小查询 CPU 占用可见”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现，均不能证明改动在生产环境中安全。
089 关于ExecuteUpdate，哪一项准确描述了应依赖的平台契约？
难度： 基础
- A. ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新
- B. ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新
- C. 已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计
- D. 只要观察到“批量更新后上下文仍显示旧值”，就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案B
正确项给出了ExecuteUpdate可直接依赖的规则：“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”。“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”是应用规则前必须确认的边界，不是规则本身；“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“批量更新后上下文仍显示旧值”只能作为排查线索，仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。
090 生产环境出现“批量更新后上下文仍显示旧值”时，针对ExecuteUpdate应如何排查？
难度： 进阶
- A. 直接采用“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”解释现象，不再收集目标进程和发布配置证据。
- B. 只增加机器资源或重启进程，以一次恢复结果代替对“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”的验证。
- C. 只检查代码是否能够编译，通过后便认定“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”在当前部署中必然成立。
- D. 先验证“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”，再使用运行时指标、日志或最小复现检查“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”是否成立。
查看答案与解析
正确答案D
“批量更新后上下文仍显示旧值”可能由多条路径造成，不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”，再以“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”组织证据。采用误区“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”、盲目扩容或只看编译结果，都跳过了运行配置与真实调用路径，无法形成可复核的诊断结论。
091 评审ExecuteUpdate相关实现时，以下哪项判断不成立？
难度： 实战
- A. ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新
- B. 已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计
- C. ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新
- D. 遇到“批量更新后上下文仍显示旧值”时，应把可观察证据与平台契约分开记录，再验证二者是否一致。
查看答案与解析
正确答案C
题目要求找出不成立的判断，“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”正是ExecuteUpdate的典型误区。主规则“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”描述了实现应依赖的契约，边界“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据，不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。
092 准备上线涉及ExecuteUpdate的改动时，哪项验收方案最完整？
难度： 实战
- A. 依据“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”实现，在“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”成立的环境中验证，并为“批量更新后上下文仍显示旧值”保留可观测证据和回退条件。
- B. 依据“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”完成修改，只要本地运行一次成功就立即发布。
- C. 按照“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”修改代码，但不核对“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”或目标发布模式。
- D. 只验证“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”，实现仍继续依赖“ExecuteUpdate 会触发每个实体的 SaveChanges 拦截与内存状态更新”这一未经证明的假设。
查看答案与解析
正确答案A
完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据：实现遵守“ExecuteUpdate 直接在数据库执行集合更新，不加载实体也不使用 ChangeTracker 逐项生成更新”，部署环境满足“已跟踪实体不会自动同步新值，并发控制与审计逻辑需要显式设计”，并能在“批量更新后上下文仍显示旧值”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现，均不能证明改动在生产环境中安全。
093 关于ExecuteDelete，哪一项准确描述了应依赖的平台契约？
难度： 基础
- A. ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges
- B. 级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效
- C. 只要观察到“后台清理需要删除大量过期行”，就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
- D. ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges
查看答案与解析
正确答案D
正确项给出了ExecuteDelete可直接依赖的规则：“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”。“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”是应用规则前必须确认的边界，不是规则本身；“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“后台清理需要删除大量过期行”只能作为排查线索，仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。
094 生产环境出现“后台清理需要删除大量过期行”时，针对ExecuteDelete应如何排查？
难度： 进阶
- A. 先验证“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”，再使用运行时指标、日志或最小复现检查“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”是否成立。
- B. 直接采用“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”解释现象，不再收集目标进程和发布配置证据。
- C. 只增加机器资源或重启进程，以一次恢复结果代替对“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”的验证。
- D. 只检查代码是否能够编译，通过后便认定“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”在当前部署中必然成立。
查看答案与解析
正确答案A
“后台清理需要删除大量过期行”可能由多条路径造成，不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”，再以“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”组织证据。采用误区“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”、盲目扩容或只看编译结果，都跳过了运行配置与真实调用路径，无法形成可复核的诊断结论。
095 评审ExecuteDelete相关实现时，以下哪项判断不成立？
难度： 实战
- A. ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges
- B. ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges
- C. 级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效
- D. 遇到“后台清理需要删除大量过期行”时，应把可观察证据与平台契约分开记录，再验证二者是否一致。
查看答案与解析
正确答案B
题目要求找出不成立的判断，“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”正是ExecuteDelete的典型误区。主规则“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”描述了实现应依赖的契约，边界“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据，不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。
096 准备上线涉及ExecuteDelete的改动时，哪项验收方案最完整？
难度： 实战
- A. 依据“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”完成修改，只要本地运行一次成功就立即发布。
- B. 按照“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”修改代码，但不核对“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”或目标发布模式。
- C. 依据“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”实现，在“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”成立的环境中验证，并为“后台清理需要删除大量过期行”保留可观测证据和回退条件。
- D. 只验证“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”，实现仍继续依赖“ExecuteDelete 只是把实体标记 Deleted 并等待 SaveChanges”这一未经证明的假设。
查看答案与解析
正确答案C
完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据：实现遵守“ExecuteDelete 直接删除匹配行并立即执行，不需要先查询实体或调用 SaveChanges”，部署环境满足“级联、触发器、全局过滤器和事务仍按数据库与模型配置生效”，并能在“后台清理需要删除大量过期行”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现，均不能证明改动在生产环境中安全。
097 关于批处理写入，哪一项准确描述了应依赖的平台契约？
难度： 基础
- A. SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义
- B. EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL
- C. 批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案
- D. 只要观察到“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”，就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
查看答案与解析
正确答案A
正确项给出了批处理写入可直接依赖的规则：“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”。“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”是应用规则前必须确认的边界，不是规则本身；“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”只能作为排查线索，仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。
098 生产环境出现“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”时，针对批处理写入应如何排查？
难度： 进阶
- A. 直接采用“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”解释现象，不再收集目标进程和发布配置证据。
- B. 先验证“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”，再使用运行时指标、日志或最小复现检查“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”是否成立。
- C. 只增加机器资源或重启进程，以一次恢复结果代替对“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”的验证。
- D. 只检查代码是否能够编译，通过后便认定“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”在当前部署中必然成立。
查看答案与解析
正确答案B
“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”可能由多条路径造成，不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”，再以“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”组织证据。采用误区“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”、盲目扩容或只看编译结果，都跳过了运行配置与真实调用路径，无法形成可复核的诊断结论。
099 评审批处理写入相关实现时，以下哪项判断不成立？
难度： 实战
- A. SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义
- B. 批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案
- C. 遇到“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”时，应把可观察证据与平台契约分开记录，再验证二者是否一致。
- D. EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL
查看答案与解析
正确答案D
题目要求找出不成立的判断，“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”正是批处理写入的典型误区。主规则“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”描述了实现应依赖的契约，边界“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据，不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。
100 准备上线涉及批处理写入的改动时，哪项验收方案最完整？
难度： 实战
- A. 依据“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”完成修改，只要本地运行一次成功就立即发布。
- B. 按照“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”修改代码，但不核对“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”或目标发布模式。
- C. 依据“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”实现，在“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”成立的环境中验证，并为“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”保留可观测证据和回退条件。
- D. 只验证“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”，实现仍继续依赖“EF Core 会把任意数量更新合并成一条 SQL”这一未经证明的假设。
查看答案与解析
正确答案C
完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据：实现遵守“SaveChanges 可把多条命令按提供程序能力批处理以减少往返，但仍保持实体级跟踪语义”，部署环境满足“批大小和收益依赖提供程序，海量导入可能需要其他专用方案”，并能在“写入量增大后命令批次数成为瓶颈”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现，均不能证明改动在生产环境中安全。