返回题库高级 .NET 刷题.NET 诊断与性能选择题 · 第 3 / 6 篇

.NET 诊断与性能试题 03:dotnet-trace、EventPipe 与调用分析

041 关于EventPipe,哪一项准确描述了应依赖的平台契约?

难度: 基础

  • A. EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据
  • B. EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作
  • C. 启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口
  • D. 只要观察到“Linux 容器中采集运行时跟踪”,就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案A

正确项给出了EventPipe可直接依赖的规则:“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”。“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”是应用规则前必须确认的边界,不是规则本身;“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“Linux 容器中采集运行时跟踪”只能作为排查线索,仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。

042 生产环境出现“Linux 容器中采集运行时跟踪”时,针对EventPipe应如何排查?

难度: 进阶

  • A. 直接采用“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”解释现象,不再收集目标进程和发布配置证据。
  • B. 先验证“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”,再使用运行时指标、日志或最小复现检查“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”是否成立。
  • C. 只增加机器资源或重启进程,以一次恢复结果代替对“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”的验证。
  • D. 只检查代码是否能够编译,通过后便认定“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”在当前部署中必然成立。
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正确答案B

“Linux 容器中采集运行时跟踪”可能由多条路径造成,不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”,再以“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”组织证据。采用误区“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”、盲目扩容或只看编译结果,都跳过了运行配置与真实调用路径,无法形成可复核的诊断结论。

043 评审EventPipe相关实现时,以下哪项判断不成立?

难度: 实战

  • A. EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据
  • B. 启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口
  • C. EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作
  • D. 遇到“Linux 容器中采集运行时跟踪”时,应把可观察证据与平台契约分开记录,再验证二者是否一致。
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正确答案C

题目要求找出不成立的判断,“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”正是EventPipe的典型误区。主规则“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”描述了实现应依赖的契约,边界“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据,不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。

044 准备上线涉及EventPipe的改动时,哪项验收方案最完整?

难度: 实战

  • A. 依据“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”完成修改,只要本地运行一次成功就立即发布。
  • B. 按照“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”修改代码,但不核对“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”或目标发布模式。
  • C. 只验证“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”,实现仍继续依赖“EventPipe 只在 Windows 上依赖 ETW 才能工作”这一未经证明的假设。
  • D. 依据“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”实现,在“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”成立的环境中验证,并为“Linux 容器中采集运行时跟踪”保留可观测证据和回退条件。
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正确答案D

完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据:实现遵守“EventPipe 提供跨平台运行时事件管道,可由 dotnet-trace 等工具采集事件和采样数据”,部署环境满足“启用提供程序与级别会影响数据量和开销,应控制采集窗口”,并能在“Linux 容器中采集运行时跟踪”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现,均不能证明改动在生产环境中安全。

045 关于采样分析,哪一项准确描述了应依赖的平台契约?

难度: 基础

  • A. 没有出现在采样结果中的方法一定从未执行
  • B. 采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径
  • C. 低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数
  • D. 只要观察到“热点只在偶发请求中出现”,就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案B

正确项给出了采样分析可直接依赖的规则:“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”。“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”是应用规则前必须确认的边界,不是规则本身;“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“热点只在偶发请求中出现”只能作为排查线索,仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。

046 生产环境出现“热点只在偶发请求中出现”时,针对采样分析应如何排查?

难度: 进阶

  • A. 先验证“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”,再使用运行时指标、日志或最小复现检查“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”是否成立。
  • B. 直接采用“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”解释现象,不再收集目标进程和发布配置证据。
  • C. 只增加机器资源或重启进程,以一次恢复结果代替对“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”的验证。
  • D. 只检查代码是否能够编译,通过后便认定“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”在当前部署中必然成立。
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正确答案A

“热点只在偶发请求中出现”可能由多条路径造成,不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”,再以“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”组织证据。采用误区“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”、盲目扩容或只看编译结果,都跳过了运行配置与真实调用路径,无法形成可复核的诊断结论。

047 评审采样分析相关实现时,以下哪项判断不成立?

难度: 实战

  • A. 采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径
  • B. 低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数
  • C. 遇到“热点只在偶发请求中出现”时,应把可观察证据与平台契约分开记录,再验证二者是否一致。
  • D. 没有出现在采样结果中的方法一定从未执行
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正确答案D

题目要求找出不成立的判断,“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”正是采样分析的典型误区。主规则“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”描述了实现应依赖的契约,边界“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据,不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。

048 准备上线涉及采样分析的改动时,哪项验收方案最完整?

难度: 实战

  • A. 依据“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”完成修改,只要本地运行一次成功就立即发布。
  • B. 按照“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”修改代码,但不核对“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”或目标发布模式。
  • C. 依据“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”实现,在“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”成立的环境中验证,并为“热点只在偶发请求中出现”保留可观测证据和回退条件。
  • D. 只验证“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”,实现仍继续依赖“没有出现在采样结果中的方法一定从未执行”这一未经证明的假设。
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正确答案C

完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据:实现遵守“采样分析周期性记录执行栈,适合寻找 CPU 时间集中的热点路径”,部署环境满足“低频或极短方法可能被漏采,采样占比也不等于调用次数”,并能在“热点只在偶发请求中出现”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现,均不能证明改动在生产环境中安全。

049 关于事件提供程序,哪一项准确描述了应依赖的平台契约?

难度: 基础

  • A. 默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节
  • B. 全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销
  • C. 选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件
  • D. 只要观察到“trace 文件过大影响磁盘”,就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案C

正确项给出了事件提供程序可直接依赖的规则:“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”。“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”是应用规则前必须确认的边界,不是规则本身;“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“trace 文件过大影响磁盘”只能作为排查线索,仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。

050 生产环境出现“trace 文件过大影响磁盘”时,针对事件提供程序应如何排查?

难度: 进阶

  • A. 直接采用“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”解释现象,不再收集目标进程和发布配置证据。
  • B. 先验证“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”,再使用运行时指标、日志或最小复现检查“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”是否成立。
  • C. 只增加机器资源或重启进程,以一次恢复结果代替对“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”的验证。
  • D. 只检查代码是否能够编译,通过后便认定“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”在当前部署中必然成立。
查看答案与解析

正确答案B

“trace 文件过大影响磁盘”可能由多条路径造成,不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”,再以“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”组织证据。采用误区“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”、盲目扩容或只看编译结果,都跳过了运行配置与真实调用路径,无法形成可复核的诊断结论。

051 评审事件提供程序相关实现时,以下哪项判断不成立?

难度: 实战

  • A. 默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节
  • B. 选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件
  • C. 全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销
  • D. 遇到“trace 文件过大影响磁盘”时,应把可观察证据与平台契约分开记录,再验证二者是否一致。
查看答案与解析

正确答案A

题目要求找出不成立的判断,“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”正是事件提供程序的典型误区。主规则“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”描述了实现应依赖的契约,边界“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据,不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。

052 准备上线涉及事件提供程序的改动时,哪项验收方案最完整?

难度: 实战

  • A. 依据“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”完成修改,只要本地运行一次成功就立即发布。
  • B. 按照“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”修改代码,但不核对“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”或目标发布模式。
  • C. 只验证“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”,实现仍继续依赖“默认采集会自动包含所有框架和业务事件的最大细节”这一未经证明的假设。
  • D. 依据“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”实现,在“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”成立的环境中验证,并为“trace 文件过大影响磁盘”保留可观测证据和回退条件。
查看答案与解析

正确答案D

完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据:实现遵守“选择正确 Provider、关键字和级别才能采集目标运行时或应用事件”,部署环境满足“全量高详细度长时间采集可能产生显著文件和运行开销”,并能在“trace 文件过大影响磁盘”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现,均不能证明改动在生产环境中安全。

053 关于时间关联,哪一项准确描述了应依赖的平台契约?

难度: 基础

  • A. 看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因
  • B. 相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据
  • C. 只要观察到“尾延迟与多个运行时事件重叠”,就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
  • D. 分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联
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正确答案D

正确项给出了时间关联可直接依赖的规则:“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”。“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”是应用规则前必须确认的边界,不是规则本身;“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“尾延迟与多个运行时事件重叠”只能作为排查线索,仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。

054 生产环境出现“尾延迟与多个运行时事件重叠”时,针对时间关联应如何排查?

难度: 进阶

  • A. 直接采用“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”解释现象,不再收集目标进程和发布配置证据。
  • B. 先验证“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”,再使用运行时指标、日志或最小复现检查“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”是否成立。
  • C. 只增加机器资源或重启进程,以一次恢复结果代替对“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”的验证。
  • D. 只检查代码是否能够编译,通过后便认定“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”在当前部署中必然成立。
查看答案与解析

正确答案B

“尾延迟与多个运行时事件重叠”可能由多条路径造成,不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”,再以“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”组织证据。采用误区“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”、盲目扩容或只看编译结果,都跳过了运行配置与真实调用路径,无法形成可复核的诊断结论。

055 评审时间关联相关实现时,以下哪项判断不成立?

难度: 实战

  • A. 分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联
  • B. 相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据
  • C. 看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因
  • D. 遇到“尾延迟与多个运行时事件重叠”时,应把可观察证据与平台契约分开记录,再验证二者是否一致。
查看答案与解析

正确答案C

题目要求找出不成立的判断,“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”正是时间关联的典型误区。主规则“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”描述了实现应依赖的契约,边界“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据,不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。

056 准备上线涉及时间关联的改动时,哪项验收方案最完整?

难度: 实战

  • A. 依据“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”实现,在“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”成立的环境中验证,并为“尾延迟与多个运行时事件重叠”保留可观测证据和回退条件。
  • B. 依据“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”完成修改,只要本地运行一次成功就立即发布。
  • C. 按照“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”修改代码,但不核对“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”或目标发布模式。
  • D. 只验证“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”,实现仍继续依赖“看到 GC 与慢请求同一秒出现即可证明 GC 是唯一根因”这一未经证明的假设。
查看答案与解析

正确答案A

完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据:实现遵守“分析延迟应把请求活动、GC、线程池、锁竞争和外部调用按时间线关联”,部署环境满足“相关同时发生不等于因果关系,还需调用栈和可重复证据”,并能在“尾延迟与多个运行时事件重叠”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现,均不能证明改动在生产环境中安全。

057 关于跟踪文件,哪一项准确描述了应依赖的平台契约?

难度: 基础

  • A. nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息
  • B. 把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件
  • C. 跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置
  • D. 只要观察到“不同分析器显示比例不完全一致”,就能把这次现象视为所有环境中的固定行为。
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正确答案A

正确项给出了跟踪文件可直接依赖的规则:“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”。“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”是应用规则前必须确认的边界,不是规则本身;“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”则把常见现象或实现细节扩大成了平台保证。场景“不同分析器显示比例不完全一致”只能作为排查线索,仍需结合目标框架、发布方式和运行时证据验证。

058 生产环境出现“不同分析器显示比例不完全一致”时,针对跟踪文件应如何排查?

难度: 进阶

  • A. 直接采用“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”解释现象,不再收集目标进程和发布配置证据。
  • B. 只增加机器资源或重启进程,以一次恢复结果代替对“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”的验证。
  • C. 只检查代码是否能够编译,通过后便认定“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”在当前部署中必然成立。
  • D. 先验证“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”,再使用运行时指标、日志或最小复现检查“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”是否成立。
查看答案与解析

正确答案D

“不同分析器显示比例不完全一致”可能由多条路径造成,不能直接证明根因。合理顺序是先确认边界“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”,再以“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”组织证据。采用误区“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”、盲目扩容或只看编译结果,都跳过了运行配置与真实调用路径,无法形成可复核的诊断结论。

059 评审跟踪文件相关实现时,以下哪项判断不成立?

难度: 实战

  • A. nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息
  • B. 把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件
  • C. 跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置
  • D. 遇到“不同分析器显示比例不完全一致”时,应把可观察证据与平台契约分开记录,再验证二者是否一致。
查看答案与解析

正确答案B

题目要求找出不成立的判断,“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”正是跟踪文件的典型误区。主规则“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”描述了实现应依赖的契约,边界“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”限制了结论的适用范围。生产场景还需要保留指标、日志、跟踪或转储等证据,不能因为一次成功或失败就反转稳定契约。

060 准备上线涉及跟踪文件的改动时,哪项验收方案最完整?

难度: 实战

  • A. 依据“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”完成修改,只要本地运行一次成功就立即发布。
  • B. 按照“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”修改代码,但不核对“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”或目标发布模式。
  • C. 依据“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”实现,在“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”成立的环境中验证,并为“不同分析器显示比例不完全一致”保留可观测证据和回退条件。
  • D. 只验证“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”,实现仍继续依赖“把 trace 转为另一格式能恢复未启用的事件”这一未经证明的假设。
查看答案与解析

正确答案C

完整验收必须同时覆盖规则、边界和生产证据:实现遵守“nettrace 可转换或由 PerfView、SpeedScope 等工具分析,格式转换不会增加原始未采集信息”,部署环境满足“跨工具展示的聚合方式可能不同,应保留原始文件和采集配置”,并能在“不同分析器显示比例不完全一致”出现时定位和回退。其余方案分别依赖错误假设、遗漏环境验证或只检查边界却保留错误实现,均不能证明改动在生产环境中安全。

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  1. 01.NET 诊断与性能试题 01:BenchmarkDotNet 与基准测试陷阱20 题
  2. 02.NET 诊断与性能试题 02:dotnet-counters 与运行时指标20 题
  3. 03.NET 诊断与性能试题 03:dotnet-trace、EventPipe 与调用分析20 题
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  5. 05.NET 诊断与性能试题 05:dotnet-gcdump 与内存泄漏排查20 题
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