查询、连接、CTE 与窗口函数
041 INNER JOIN 与 LEFT JOIN 在结果行数上的区别是？
难度： 基础
- A. INNER 只保留两边都匹配的行，LEFT 额外保留左表不匹配的行（右列为 NULL）
- B. 两者结果完全相同
- C. LEFT JOIN 会减少左表行数
- D. INNER JOIN 会保留右表多余行
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正确答案A
正确原因： INNER JOIN 丢弃不匹配行，LEFT JOIN 保留左表全部行并用 NULL 补齐右列。
关键边界： 一对多连接可能放大行数，需要确认结果基数。
错误选项辨析： 两者行集不同，LEFT 不减少左表行，INNER 不保留右表多余行。
042 CROSS JOIN 的作用是？
难度： 基础
- A. 生成两表行数的笛卡尔积，每行与另一表所有行组合
- B. 按主键等值合并两表
- C. 只保留两表公共行
- D. 把两表纵向拼接
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正确答案A
正确原因： CROSS JOIN 无条件组合所有行，结果行数为两表行数乘积。
关键边界： 大表间 CROSS JOIN 极易产生海量行，通常要配合 WHERE。
错误选项辨析： 等值合并是 INNER JOIN，公共行是交集语义，纵向拼接是 UNION。
043 员工表自连接（emp.manager_id = mgr.id）用于？
难度： 基础
- A. 合并两张不同表的数据
- B. 查询员工的上级信息，同一张表分别扮演两个角色
- C. 去重重复的员工
- D. 跨数据库查询
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正确答案B
正确原因： 自连接给同一张表起两个别名，模拟两张表进行关联。
关键边界： 树形结构也可用递归 CTE，自连接适合有限层级。
错误选项辨析： 自连接仍是一张表，与去重、跨库无关。
044 多表连接时，表的读取顺序由谁决定？
难度： 进阶
- A. 严格按照 SQL 书写顺序
- B. 优化器基于统计信息估算成本决定
- C. 必须小表在前大表在后
- D. 由客户端指定
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正确答案B
正确原因： 规划器会尝试多种连接顺序与算法，按估算成本选择执行计划。
关键边界： 统计信息过旧时可能选错顺序，可 ANALYZE 或调整成本参数。
错误选项辨析： 书写顺序不决定执行，小表驱动是经验而非硬性规则，客户端无法指定。
045 EXISTS 子查询与 IN 子查询的主要区别是？
难度： 进阶
- A. EXISTS 一定比 IN 慢
- B. IN 只能用于数值
- C. EXISTS 是半连接可提前终止，IN 先求值子查询结果集
- D. EXISTS 不能访问外层列
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正确答案C
正确原因： EXISTS 逐行检查存在性，找到即停；IN 需要物化子查询结果再比较。
关键边界： 子查询含 NULL 时 IN 语义易出错，EXISTS 通常更稳。
错误选项辨析： EXISTS 常更快，IN 支持任意类型，EXISTS 可引用外层列（相关子查询）。
046 LATERAL 子查询的用途是？
难度： 进阶
- A. 禁止子查询访问外层列
- B. 让子查询只执行一次并缓存
- C. 允许子查询引用外层查询的列，按外层每行执行
- D. 把子查询结果强制物化
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正确答案C
正确原因： LATERAL 让 FROM 中的子查询引用前面表的列，实现每行相关计算。
关键边界： 适合取每组 Top N 等场景，执行方式类似相关子查询。
错误选项辨析： 它正是允许引用外层列，且通常逐行执行而非缓存。
047 WITH 子句（CTE）的默认行为是？
难度： 进阶
- A. CTE 一定会物化，只执行一次
- B. CTE 只能用于递归
- C. CTE 无法引用其他 CTE
- D. 多数情况下会被优化器内联展开，不保证物化
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正确答案D
正确原因： 普通 CTE 是语法糖，规划器按成本决定内联展开。
关键边界： 需要固定物化可用 MATERIALIZED 关键字，递归必须用 WITH RECURSIVE。
错误选项辨析： 不一定物化，不限于递归，可以链式引用其他 CTE。
048 递归 CTE（WITH RECURSIVE）适合？
难度： 进阶
- A. 对数值列做精确统计
- B. 替代全部 JOIN
- C. 实现分页
- D. 遍历树形或图状结构，如组织架构与菜单层级
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正确答案D
正确原因： 递归 CTE 反复应用查询直到不再产生新行，天然表达层级遍历。
关键边界： 需要正确的终止条件与深度控制，防止无限递归。
错误选项辨析： 统计、JOIN 与分页都不是递归 CTE 的主要用途。
049 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 的区别是？
难度： 基础
- A. ROW_NUMBER 连续编号；RANK 并列后跳号；DENSE_RANK 并列后不跳号
- B. 三者结果完全相同
- C. RANK 不处理并列
- D. ROW_NUMBER 允许并列同号
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正确答案A
正确原因： 并列时 RANK 产生 1、1、3，DENSE_RANK 产生 1、1、2，ROW_NUMBER 始终连续。
关键边界： 需要唯一行号用 ROW_NUMBER，需要并列语义按业务选择。
错误选项辨析： 三者并列处理不同，RANK 处理并列，ROW_NUMBER 保证唯一编号。
050 窗口函数与 GROUP BY 的关键区别是？
难度： 基础
- A. 窗口函数不合并行，保留明细并附加聚合值
- B. 窗口函数会压缩成一行
- C. GROUP BY 保留全部明细
- D. 窗口函数不能使用聚合函数
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正确答案A
正确原因： 窗口函数在结果集上计算，行数不变；GROUP BY 把多行聚合成一行。
关键边界： 需要”明细加汇总”时用窗口函数（如每行附带总计数）。
错误选项辨析： 窗口不合并行，GROUP BY 才压缩行，窗口函数支持聚合函数。
051 LAG() 窗口函数的作用是？
难度： 基础
- A. 跳过空行继续计算
- B. 访问分区内当前行之前第 n 行的值，用于相邻行比较
- C. 返回当前行之后的值
- D. 把当前行移到结果末尾
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正确答案B
正确原因： LAG 按窗口顺序取前一行（或前 n 行）的值，LEAD 取后一行。
关键边界： 没有前一行时返回默认值（默认 NULL）。
错误选项辨析： LAG 是取前值而非跳过空行，LEAD 才取后续值。
052 聚合函数后面跟 FILTER (WHERE …) 的作用是？
难度： 进阶
- A. 过滤整个查询的结果行
- B. 只对满足条件的行参与该聚合，条件内嵌在聚合中
- C. 让聚合结果排序
- D. 把聚合拆成多个子查询
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正确答案B
正确原因： FILTER 限制参与聚合的行集，等价于 CASE WHEN 条件聚合的简写。
关键边界： 它不影响非聚合输出行，适合单次扫描计算多种条件统计。
错误选项辨析： FILTER 作用于聚合输入而非输出行，与排序无关。
053 GROUPING SETS 与 ROLLUP 的作用是？
难度： 进阶
- A. 把多个查询结果纵向拼接
- B. 强制走索引
- C. 一次查询生成多个分组维度的汇总结果
- D. 对分组结果加密
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正确答案C
正确原因： GROUPING SETS 指定多个分组组合，ROLLUP 生成层级小计，减少多次查询。
关键边界： 汇总行中缺失维度的值为 NULL，可用 GROUPING() 区分。
错误选项辨析： 它是聚合维度扩展，与拼接、索引、加密无关。
054 bool_and 与 bool_or 聚合的用途是？
难度： 进阶
- A. 把布尔值相加求和
- B. 把多行文本拼接
- C. 判断一组行是否全部或至少一个满足条件
- D. 计算布尔列的中位数
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正确答案C
正确原因： bool_and 返回全部为真的结果，bool_or 返回任一为真的结果。
关键边界： 空输入分别返回 TRUE 与 FALSE，是常见易错点。
错误选项辨析： 布尔聚合不是求和、拼接或中位数。
055 string_agg(col, ’,’) 的作用是？
难度： 基础
- A. 把字符串拆分成多行
- B. 对字符串排序
- C. 统计字符串长度
- D. 把组内多行的值按分隔符拼接成一个字符串
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正确答案D
正确原因： string_agg 按窗口或分组顺序拼接字符串，可指定 ORDER BY。
关键边界： NULL 值会被忽略，顺序由 ORDER BY 子句控制。
错误选项辨析： 拼接与拆分相反，不排序、不统计长度。
056 DISTINCT ON (col) 与普通 DISTINCT 的区别是？
难度： 进阶
- A. 两者完全等价
- B. DISTINCT ON 返回每组最后一行
- C. DISTINCT ON 只能用于数值列
- D. DISTINCT ON 按指定列去重并返回每组第一行，需配合 ORDER BY
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正确答案D
正确原因： DISTINCT ON 是 PG 扩展，按列分组保留第一行，典型用法是先排序再取每组首行。
关键边界： 第一行由 ORDER BY 决定，未指定时结果不确定。
错误选项辨析： 普通 DISTINCT 去重整行，DISTINCT ON 支持任意类型。
057 窗口函数中 ROWS BETWEEN 的作用是？
难度： 进阶
- A. 定义当前行参与计算的窗口帧范围，如前后 N 行
- B. 限制窗口函数的总执行次数
- C. 把窗口输出写入磁盘
- D. 禁止窗口使用分区
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正确答案A
正确原因： ROWS BETWEEN 指定帧边界，如 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING。
关键边界： 默认帧从分区起点到当前行，移动平均等场景需要显式帧。
错误选项辨析： 帧定义的是行集合而非次数，与磁盘、分区无关。
058 NULL 安全比较 IS NOT DISTINCT FROM 的语义是？
难度： 进阶
- A. NULL 与非 NULL 比较一定为真
- B. 两边同为 NULL 或值相等时为真，NULL 不再”不等于”NULL
- C. 等价于普通等号
- D. 只能用于 JOIN 条件
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正确答案B
正确原因： IS NOT DISTINCT FROM 把 NULL 视为相同，适合 NULL 安全匹配。
关键边界： 普通 = 遇到 NULL 返回 UNKNOWN，需要匹配空值场景用它。
错误选项辨析： 它不要求一边非空，不等价于等号，也不限于 JOIN。
059 查询只需要判断”是否存在匹配行”时，更推荐？
难度： 基础
- A. 先 SELECT 全部子查询结果再比较
- B. 用 UNION 把所有行合并
- C. EXISTS，找到第一行即可停止，通常比物化子查询高效
- D. 用 LIMIT 0 探测
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正确答案C
正确原因： EXISTS 半连接可提前终止，避免处理完整子查询结果集。
关键边界： 具体计划仍由优化器决定，应以 EXPLAIN 验证。
错误选项辨析： 物化全部结果、UNION、LIMIT 0 都不是存在性判断的推荐写法。
060 一条查询既要返回分页明细，又要返回总行数，较好的做法是？
难度： 实战
- A. 先执行一次 COUNT 再执行一次分页查询
- B. 把总数写死进 SQL
- C. 去掉分页直接返回全部
- D. 用窗口函数 count(*) OVER() 一次扫描同时得到总数
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正确答案D
正确原因： 窗口函数在同一结果集上附加总数，避免两次全量扫描。
关键边界： 数据量极大时仍要注意扫描成本，可结合缓存。
错误选项辨析： 两次独立查询更慢，写死总数不准确，全量返回不可扩展。