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专题合集
共 8 篇
PostgreSQL 性能优化手册
从瓶颈定位、执行计划、表结构、索引与 SQL 优化,到分区、MVCC、资源配置和生产验证,建立一套可复用的 PostgreSQL 性能优化方法。
诊断与证据
2 篇
01
PostgreSQL 性能优化(一):建立基线并定位真正瓶颈
从业务延迟、链路追踪、慢查询日志、pg_stat_statements 和锁等待入手,找到真正值得优化的 PostgreSQL 查询。
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02
PostgreSQL 性能优化(二):读懂 EXPLAIN ANALYZE
从估算行数、actual time、loops、BUFFERS、排序和回表入手,建立一套可重复使用的 PostgreSQL 执行计划阅读顺序。
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结构与访问路径
3 篇
01
PostgreSQL 性能优化(三):表结构与数据类型设计
从字符串、金额、JSONB、宽行、时间类型和主键选择出发,说明表结构如何影响约束、缓存密度、索引局部性与更新成本。
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02
PostgreSQL 性能优化(四):从查询模式设计索引
从过滤、排序、连接和返回列出发,系统讲解联合索引、覆盖索引、部分索引、表达式索引、BRIN 与生产环境索引变更。
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03
PostgreSQL 性能优化(五):SQL 写法与访问路径
通过类型匹配、明确返回列、批量访问、Keyset Pagination 和连接前缩小数据集,让 SQL 更容易形成稳定高效的访问路径。
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预计算与运行维护
2 篇
01
PostgreSQL 性能优化(六):物化视图、汇总表与分区
围绕重复聚合、数据时效和生命周期,比较普通视图、物化视图、汇总表与分区的适用场景、刷新方式和维护代价。
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02
PostgreSQL 性能优化(七):MVCC、Vacuum 与资源边界
从死元组、长事务、autovacuum 和索引膨胀,延伸到连接池、work_mem、shared_buffers 与 PostgreSQL 18 异步 I/O。
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生产落地
1 篇
01
PostgreSQL 性能优化(八):上线验证、监控与回滚
把 SQL、索引、参数和结构变更转化为可比较的生产证据,覆盖基线、执行窗口、监控指标、回滚阈值和症状速查。
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